胰腺导管腺癌（PDAC），就是我们常说的“胰腺癌”，占所有胰腺恶性肿瘤的90%以上。在I型癌症中，其死亡率排名第四。根据2020年的一份全球报告，有495,773例新诊断的胰腺癌病例，466,003人死亡。值得注意的是，胰腺癌的发病率几乎相当于观察到的死亡率。
预计到2030年，胰腺癌将成为全球第二大最常见的癌症相关死亡原因。以往的研究已经考察了人口统计学因素（如年龄、性别）和临床病理因素（肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移和治疗方式）对癌症生存的影响。值得注意的是，婚姻状况已被证明是胰腺癌患者手术期和长期生存的独立预后因素。
展开剩余82%以往研究表明，已婚的癌症患者比未婚的癌症患者活得更长。与已婚人士相比，常见类型癌症的未婚男性的死亡风险增加27%，未婚女性增加19%。为什么婚姻成为抵御癌症的良药？研究者认为，是因为来自配偶的关怀和支持是癌症患者提高生存率的关键。这种配偶情感上的支持，减少了患者的压力并且改善患者疾病进展的步伐。那婚姻状况对于胰管癌患者的预后又有什么影响呢？
2024年3月4日，福建医科大学公共卫生学院学者在顶级期刊Sci Rep（二区，IF=4.6）发表了一篇题为“Studying the impact of marital status on diagnosis andsurvival prediction in pancreatic ductal carcinoma usingmachine learning methods”的前瞻性队列研究，探讨婚姻状况对胰管癌患者生存状况的影响。研究结果表明，胰管癌患者的婚姻状况与生存之间存在显著关联。未婚个体的存活率低于已婚个体，已婚患者预后最好，丧偶患者预后最差。
本项研究使用了Seer数据库，最终纳入了符合条件的24044例胰腺癌患者。为了确保已婚和未婚个体的基线特征是平衡的锦盈多，研究人员使用了1:1的倾向匹配得分。
根据年龄分组：<50岁和≥50岁两组。 根据婚姻状况分组：已婚组或未婚组。未婚群体是由那些离婚/分居、单身或丧偶的人组成的。
此外，进行Kaplan-Meier分析和Cox比例风险回归来检验配对前后婚姻状况对PDAC生存的影响。同时，研究人员开发了机器学习模型来预测已婚PDAC患者的5年癌症特异性生存期（CSS）和总生存期（OS）。
婚姻状况对胰管癌患者预后有显著影响
在单因素Cox回归分析中，与PDAC相关的死亡率被证明与7个变量显著相关。
包括性别、年龄、种族、分级、TNM分期、原发部位手术以及OS和CSS的婚姻状况（P < 0.05）。通过多变量Cox回归分析，进一步调查生存因素，发现婚姻状况、性别、种族、分级、TNM分期和手术状态成为独立的预后因素，显著影响了PDAC患者的OS和CSS预后（P < 0.001）。
相较于已婚患者锦盈多，未婚患者的死亡风险更大
在倾向-评分匹配后的单因素分析中，相较于已婚，未婚仍然是一个具有统计学意义的死亡预测危险因素（OS：HR=0.870,95%CI=0.842–0.898，P<0.001；CSS：HR=0.882,95%CI=0.853–0.912，P<0.001）。
此外，未婚状态（参照已婚状态）对生存结果有显著的负面影响（OS：HR=0.834,95%CI=0.808–0.862，P<0.001；CSS：HR=0.845,95%CI=0.817–0.873，P<0.001）。
值得注意的是，与参考组相比，50岁之前被确诊I期癌症、分化良好的肿瘤和接受手术的患者，预后效果更好。
在未婚组中，丧偶患者的死亡风险最高
为了进一步调查不同未婚状态的预后，研究团队将未婚患者分为分离/离婚、单身和丧偶亚组。研究结果显示，在三种未婚状态中，丧偶患者的死亡风险最高。
小结
值得一提的是，研究团队开发了机器学习模型来专门预测已婚PDAC患者的5年CSS和OS，显示了良好的性能，并为已婚PDAC患者提供了一个易于获取的生存预测工具。
研究人员认为，婚姻可以促使精神上的相互支持，而子女、亲友的爱护与帮助都无法取代配偶的感情和照顾。良好的婚姻状况能够为患者带来一定的家庭支持，可以改善患者的负面情绪、提高患者生命质量。精神上支持是任何药物都无法带来的重要预后条件。
当然，未婚、丧偶或离异者们也不必为此沮丧，因为影响癌症患者生活质量的因素有很多方面。有人做过统计，癌症病人1/3是吓死的，1/3是治死的，只有1/3才是因癌死的。
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